ویژگی های کلیدی

• یادگیری ماشین(Machine learning): الگوریتم‌های یادگیری ماشین توانایی تشخیص تغییرات نامتعارف در داده‌ها را دارند. این ویژگی به آنها امکان تشخیص الگوهای غیرمعمول که ممکن است به تقلب اشاره کنند را می‌دهد.
• تحلیل الگوی رفتار: یادگیری ماشین این سامانه قادر به تحلیل الگوهای رفتار مشتریان است و در صورت شناسایی تغییرات نامتعارف در رفتار، ممکن است به تقلب اشاره کنند. به عنوان مثال، در صنعت بانکداری، می‌توانند تغییرات غیرمعمول در الگوی تراکنش‌ها را تشخیص داده و تقلب‌های مالی را شناسایی کنند.
  مهمترین نکته در یادگیری ماشین این سامانه این است که الگوریتم‌ها با بررسی تعداد زیادی مورد آموزشی و بهره‌گیری از تکنیک‌های آموزش مناسب، توانایی تشخیص تقلب را تقویت می‌کنند و با گذشت زمان می‌توانند بهبودهای بیشتری در این زمینه داشته باشند.
• قوانین سفارشی: موتور قوانین (Rule Engine) این سامانه به کاربران امکان می‌دهد قوانین سفارشی را براساس نیازهای خاص خود تعریف کنند. این قوانین قابلیت تشخیص الگوها و روش‌های تقلب را در داده‌ها دارند. با تعریف قوانین مشخص و سفارشی، می‌توان بهبود دقت و قابلیت تشخیص تقلب را افزایش داد.
• تطابق و قوانین پیچیده: موتور قوانین این سامانه توانایی تطابق دقیق با الگوها و قوانین پیچیده را دارد. این قابلیت به آن امکان می‌دهد تا الگوهای تقلبی پیچیده را شناسایی کند و اقدامات لازم را برای جلوگیری از تقلب انجام دهد.
• پردازش در زمان واقعی: موتور قوانین این سامانه قابلیت پردازش در زمان واقعی (Real Time) را دارد، به این معنی که می‌تواند بلافاصله بر روی داده‌ها عمل کند و تقلب را در لحظه شناسایی کند. این قابلیت بسیار مهم است زیرا امکان اتخاذ تدابیر فوری برای متوقف کردن فعالیت‌های تقلبی را فراهم می‌کند.
• ادغام با منابع داده متنوع: موتور قوانین این سامانه قادر است با منابع داده متنوعی مانند پایگاه داده‌ها، سیستم‌های بانکی، لاگ‌ها، داده‌های حسگرها و سایر منابع داده‌ای دیگر ارتباط برقرار کند و قوانین تقلب را بر روی این داده‌ها اعمال کند. این قابلیت به آن امکان می‌دهد تا از تمام منابع موجود استفاده کرده و بهبود دقت در تشخیص تقلب را فراهم کند.
• قابلیت گزارش‌دهی و نمودارسازی: موتور قوانین این سامانه می‌تواند نتایج تشخیص تقلب را در قالب گزارش‌ها و نمودارها نمایش دهد. این ویژگی به کاربران امکان می‌دهد الگوهای تقلبی را بهبود بخشند و بر اساس تجربه‌های قبلی اقدامات اصلاحی را انجام دهند.

استفاده از موتور قوانین این سامانه می‌تواند به عنوان یک راه حل سازگار و سریع در تشخیص تقلب در زمینه‌های مختلف مورد استفاده قرار گیرد و با قوانین سفارشی قابلیت تطبیق و تشخیص تقلب را افزایش دهد.