معرفی

سامانه مدیریت کشف تقلب دادمان

در عصر فعلی فناوری اطلاعات، امنیت سیستم‌ها و شبکه‌ها بسیار حائز اهمیت است. یکی از تهدیدات امنیتی رایج، فعالیت‌های تقلبی و مشکوک است که می‌تواند منجر به دست‌یابی به اطلاعات محرمانه، سوءاستفاده از منابع سیستم و خسارت‌های مالی گسترده شود. بنابراین، ایجاد یک زیرسیستم مدیریت کشف تقلب با توانایی شناسایی و ردیابی فعالیت‌های تقلبی بسیار ضروری است.

ویژگی های کلیدی

  • یادگیری ماشین(Machine learning): الگوریتم‌های یادگیری ماشین توانایی تشخیص تغییرات نامتعارف در داده‌ها را دارند. این ویژگی به آنها امکان تشخیص الگوهای غیرمعمول که ممکن است به تقلب اشاره کنند را می‌دهد.
  • تحلیل الگوی رفتار: ماشین یادگیری این سامانه قادر به تحلیل الگوهای رفتار مشتریان است و در صورت شناسایی تغییرات نامتعارف در رفتار، ممکن است به تقلب اشاره کنند. به عنوان مثال، در صنعت بانکداری، می‌توانند تغییرات غیرمعمول در الگوی تراکنش‌ها را تشخیص داده و تقلب‌های مالی را شناسایی کنند.
  • مهمترین نکته در ماشین یادگیری این سامانه این است که الگوریتم‌ها با بررسی تعداد زیادی مورد آموزشی و بهره‌گیری از تکنیک‌های آموزش مناسب، توانایی تشخیص تقلب را تقویت می‌کنند و با گذشت زمان می‌توانند بهبودهای بیشتری در این زمینه داشته باشند.
  • قوانین سفارشی: موتور قوانین (Rule Engine) این سامانه به کاربران امکان می‌دهد قوانین سفارشی را براساس نیازهای خاص خود تعریف کنند. این قوانین قابلیت تشخیص الگوها و روش‌های تقلب را در داده‌ها دارند. با تعریف قوانین مشخص و سفارشی، می‌توان بهبود دقت و قابلیت تشخیص تقلب را افزایش داد.
  • تطابق و قوانین پیچیده: موتور قوانین این سامانه توانایی تطابق دقیق با الگوها و قوانین پیچیده را دارد. این قابلیت به آن امکان می‌دهد تا الگوهای تقلبی پیچیده را شناسایی کند و اقدامات لازم را برای جلوگیری از تقلب انجام دهد.
  • پردازش در زمان واقعی: موتور قوانین این سامانه قابلیت پردازش در زمان واقعی را دارد، به این معنی که می‌تواند بلافاصله بر روی داده‌ها عمل کند و تقلب را در لحظه شناسایی کند. این قابلیت بسیار مهم است زیرا امکان اتخاذ تدابیر فوری برای متوقف کردن فعالیت‌های تقلبی را فراهم می‌کند.
  • ادغام با منابع داده متنوع: موتور قوانین این سامانه قادر است با منابع داده متنوعی مانند پایگاه داده‌ها، سیستم‌های بانکی، لاگ‌ها، داده‌های حسگرها و سایر منابع داده‌ای دیگر ارتباط برقرار کند و قوانین تقلب را بر روی این داده‌ها اعمال کند. این قابلیت به آن امکان می‌دهد تا از تمام منابع موجود استفاده کرده و بهبود دقت در تشخیص تقلب را فراهم کند.
  • قابلیت گزارش‌دهی و نمودارسازی: موتور قوانین این سامانه می‌تواند نتایج تشخیص تقلب را در قالب گزارش‌ها و نمودارها نمایش دهد. این ویژگی به کاربران امکان می‌دهد الگوهای تقلبی را بهبود بخشند و بر اساس تجربه‌های قبلی اقدامات اصلاحی را انجام دهند.
  • استفاده از موتور قوانین این سامانه می‌تواند به عنوان یک راه حل سازگار و سریع در تشخیص تقلب در زمینه‌های مختلف مورد استفاده قرار گیرد و با قوانین سفارشی قابلیت تطبیق و تشخیص تقلب را افزایش دهد.

First slide
pattern-lines

شرکت گروه فن آوری دادمان ایرانیان موفق به اخذ گواهی امنیتی محصولات جهت سامانه شناسایی کافی مشتریان دادمان از سازمان فناوری اطلاعات ایران گردید. این پروانه با استاندارد ارزیابی ISO 15408/ISO 17025 توسط سازمان فناوری اطلاعات ایران با شماره CBP-C495-9901 صادر شده است و مدت زمان اعتبار این پروانه دو سال از تاریخ صدور می‌باشد. این پروانه محصول سامانه شناسایی کافی مشتریان این شرکت را با سطح یک از نظام ارزیابی و اعتبار بخشی امنیتی محصولات مورد ارزیابی قرار داده است.

گروه فن آوری دادمان ایرانیان


همچنین

سازمان فناوری اطلاعات ایران به عنوان متولی ایجاد و ساماندهی نظام ملی مدیریت امنیت اطلاعات کشور به منظور حمایت و گسترش خدمات امنیت فضای تولید و تبادل اطلاعات (افتا) اقدام به ارزیابی و صدور پروانه فعالیت در حوزه‌های مختلف نموده است.

pattern-lines
ما را دنبال کنید

دادمان بصورت ماهانه اخبار و اطلاعیه های خود را منتشر می کند. در دسترس باشید!